TECH LEAD DATA MS BI – AZURE DATA ENGINEER – AZURE DATAOPS

Vidal , Issy-les-Moulineaux, France
Octobre 2018 – Mars 2025

• Encadrement d’une équipe technique avec amélioration de la productivité globale de 20 %.
• Supervision des cycles RUN (quotidiens, hebdomadaires, mensuels) avec un taux d’erreur inférieur à 5 %.
• Conception d’architectures data robustes, réduisant de 25 % les temps de traitement critiques.
• Déploiement de cycles de release sous Azure DevOps avec 100 % de livraisons dans les délais.
• Développement de pipelines performants sous Azure Data Factory, avec gestion des erreurs et optimisation des coûts.
• Développement de notebooks et SQLBooks dans Azure Synapse pour accélérer les analyses complexes.
• Modélisation, implémentation et maintenance évolutive de datawarehouses on-premise et cloud.
• Configuration d’Azure Integration Runtime pour des architectures hybrides et migrations Lift & Shift.
• Migration vers Azure SQL, réduisant les coûts d’hébergement et améliorant les performances.
• Migration du serveur central SQL Server 2005 vers un cluster Always On SQL Server 2019.
• Déploiement et configuration d’un cluster Always On (fichier de quorum, routing list).
• Migration de tout le parc SQL Server 2008 R2 vers SQL Server 2016, réduisant les incidents.
• Création de rapports Power BI interactifs pour plus de 50 utilisateurs clés.
• Installation et gestion du serveur Power BI avec 99 % de disponibilité.
• Conception de flux ETL (SSIS), rapports (SSRS, Excel) avec +30 % de qualité data.
• Optimisation de cubes tabulaires sous SSAS, -20 % sur les temps de calcul.
• Automatisation de workflows sous Azure DevOps et SQL Server (-20 % sur tâches récurrentes).
• Standardisation des livraisons Docker sur Nexus, augmentant la fiabilité.
• Standardisation des installations SQL, MySQL, SQLite.
• Extraction automatisée de données JSON depuis MongoDB (Polybase, SSIS).
• Mise en place de pipelines CI/CD dans Azure DevOps (+30 % de rapidité de livraison).
• Intégration de tests unitaires TSQLt pour fiabiliser les règles métiers.
• Optimisation SQL et tuning serveur (+35 % en performance globale).

DÉVELOPPEUR MS BI – AZURE DATA ENGINEER

Covage , Sèvres, France
Octobre 2018 – Juin 2019

• Mise en place de pipelines Azure Data Factory, -20 % sur les délais de traitement.
• Création de rapports Power BI Cloud interactifs pour 10+ utilisateurs décisionnels.
• Conception de flux SSIS automatisés (+25 % fiabilité des intégrations).
• Optimisation SQL Server, -40 % sur les requêtes complexes.
• Amélioration des jobs SQL, réduisant les erreurs opérationnelles.

DÉVELOPPEUR MS BI

Philip Morris France , Paris, France
Juin 2018 – Octobre 2018

• Migration de 100 packages SSIS de 2008 R2 vers SSIS 2016 (via Attunity).
• Élaboration d'une stratégie de migration documentée et sans interruption.
• Optimisation SQL Server : -35 % sur les requêtes critiques.
• Installation et configuration de serveurs SQL en DEV, RECETTE, PROD.

DÉVELOPPEUR MS BI

La Mutuelle Familiale , Paris, France
Septembre 2016 – Juin 2018

• Optimisation du cube tabulaire SSAS 2014 (-40 % sur les traitements).
• Automatisation des flux ETL (SSIS, SSRS, Excel) (+30 % en efficacité).
• Orchestration Power Query, SSIS, Power Pivot (+25 % en qualité des données).
• Migration décisionnelle vers SQL Server 2016, éliminant les failles.
• Optimisation des requêtes SQL dans l'IHM CRM (-20 % sur les temps de réponse).
• Développement d’un flux d’alimentation mobile fiable et aligné aux besoins métiers.
• Standardisation des déploiements DEV, PREPROD, PROD (+25 % en rapidité de livraison).
• Formation des utilisateurs sur Power Pivot et cube tabulaire.

DÉVELOPPEUR MS BI

Liebherr-Mining , Colmar, France
Janvier 2016 – Septembre 2016

• Développement d’ETL performants sous SSIS 2008 R2.
• Création de rapports SSRS stratégiques (SSRS 2014) pour la production.
• Conception et enrichissement de cubes OLAP (multidimensionnel et tabulaire) sous SSAS 2014.